事實支持
參數、標準、認證同埋引用能否支持結論
DATAINFRA / GEO
04 / 操作系統
DataInfra GEO 八層增長系統
從一次性內容項目，升級為可觀測、可複盤、可持續積累嘅 AI 可見度基礎設施。
01
LAYER01 / 睇到現狀AI Visibility Baseline
圍繞高價值買家問題抽樣檢測品牌提及、引用與競品差距。
交付成果
- Buyer prompt test set
- 競爭對手引用差距
- 品牌實體分數
EVIDENCE-GRADE CONTENT
高標準內容，不靠篇幅證明專業
一篇內容只有同時經得起事實核對、工程判斷、採購閱讀和 AI 提取，才進入發佈與交付環節。
01定義問題與意圖
02檢索企業知識
03組裝內外部證據
04生成並比較候選
05逐項校驗同埋終審
「有證據」唔等於堆砌引用。
引用必須真正支持正文，企業自述與行業共識要清楚區分，產品參數要帶上適用條件。我哋檢查嘅係完整論證鏈，而唔係格式表面。
問題適配
係咪回答採購、工程同埋管理者真正關心嘅問題
工程深度
是否解釋邊界、選擇依據、風險與失效模式
可提取結構
定義、結論、步驟、表格與 FAQ 是否清晰
業務關聯
是否自然連接真實產品能力與應用場景
閱讀效率
層級、段落、圖表同埋信息密度係咪合理
語言質感
是否減少空話、模板感和生硬營銷
內容差異
是否提供獨有證據，並避免同批內容重複
MEASUREMENT FRAMEWORK
從可發現性，一直測到業務結果
區分引用與提及，區分可發現性與轉化率。
可發現性
URL 是否被索引？搜尋與 AI crawler 是否能訪問？
Citation
哪些問題會觸發引用？引用了哪些 URL？
Brand Mention
品牌係咪被提及？產品關聯係咪正確？
顯著性
品牌是在首批推薦，還是外圍提及？
Competitive Share
競品提及率、引用重疊與主題覆蓋如何？
Business Outcome
AI 引薦、表單提交與有效商機是否增長？
TESTING RULES讓測試本身
讓測試本身
亦經得起覆核。
下載檔案包含 30 條高商業價值中英雙語提示詞，以及平台、市場、測試日期、品牌提及、官網引用、描述準確度同埋競品記錄欄位。
下載 30 個提示詞基線 CSV同一問題重複測試
使用多種自然語言改寫
涵蓋多平台同埋唔同查詢類型
保存日期與模型環境
不以單次答案作為結論
關聯 referral、inquiry 與 pipeline
START WITH A PUBLIC-SIGNAL AUDIT
當客戶向 AI 尋找基礎設施供應商時，
你想佢提到邊個？
你嘅技術能力已經存在。我哋嘅工作，係令佢以搜尋引擎同埋 AI 更容易理解、檢索與引用嘅方式存在。
免費評估我的 AI 可見度無需後台帳號公開資訊診斷可指定 3–5 個競品