DataInfra GEO ڈیٹا سینٹر AI مرئیت میں اضافہ کی خدمتمفت AI بصارت کی تشخیص
ثبوت اور پیمائش

GEO کی پیمائش کریں،اسکرین شاٹس سے کہانیاں نہ سنائیں

جنریٹو جوابات پلیٹ فارم، علاقے، وقت اور ماڈل کے ساتھ بدلتے رہتے ہیں۔ ہم ثبوت پر مبنی مواد کے معیار، بار بار ٹیسٹنگ اور مرحلہ وار کنٹرول کے ذریعے قابلِ تفتیش نتائج قائم کرتے ہیں۔

DATAINFRA / GEO
04 / آپریٹنگ سسٹم

DataInfra GEO آٹھ پرتوں کا بڑھتا ہوا نظام

ایک بار کے مواد کے منصوبے سے، قابل مشاہدہ، قابل جائزہ، مسلسل جمع ہونے والے AI بصارت کے بنیادی ڈھانچے میں اپ گریڈ کریں۔

01
LAYER01 / موجودہ صورتحال دیکھیں

AI مرئیت بیس لائن

اعلیٰ قدر والے خریداروں کے سوالات کے گرد برانڈ کے ذکر، حوالہ جات، اور مسابقتی فرق کے نمونے کی جانچ کریں۔

فراہم کردہ اشیاء
  • خریداری کے پرامپٹ ٹیسٹ سیٹ
  • مسابقتی حوالہ کا فرق
  • برانڈ اینٹیٹی سکور
ثبوت-گریڈ مواد

اعلی معیار کا مواد، پیشہ ورانہ مہارت کو صفحات کی تعداد سے ثابت نہیں کیا جاتا

مواد کا ایک ٹکڑا صرف اس صورت میں اشاعت اور ترسیل کے مرحلے میں داخل ہوتا ہے جب وہ بیک وقت حقائق کی جانچ، انجینئرنگ کی جانچ، خریداری کی پڑھائی اور AI کے نکالنے کا مقابلہ کر سکے۔

01مسئلہ اور ارادے کی تعریف کریں
02کارپوریٹ علم کی تلاش کریں
03اندرونی اور بیرونی ثبوت جمع کریں۔
04امیدواروں کو تیار کریں اور ان کا موازنہ کریں
05مرحلہ وار جانچ اور حتمی جائزہ

"ثبوت ہونا" کا مطلب حوالہ جات کا ڈھیر لگانا نہیں ہے۔

حوالہ جات کو اصل متن کی واقعی حمایت کرنی چاہیے، کارپوریٹ بیانات اور صنعتی اتفاق رائے کو واضح طور پر الگ کیا جانا چاہیے، اور پروڈکٹ کے پیرامیٹرز میں قابل اطلاق شرائط شامل ہونی چاہئیں۔ ہم فارمیٹ کی سطح کے بجائے مکمل استدلال کی زنجیر کی جانچ کرتے ہیں۔

01

حقیقت کی حمایت

کیا پیرامیٹرز، معیارات، سرٹیفیکیشن اور حوالہ جات نتائج کی حمایت کر سکتے ہیں؟

02

مسئلہ کی مطابقت

کیا یہ ان سوالات کا جواب دیتا ہے جن کی خریداری، انجینئرنگ اور منتظم واقعی پرواہ کرتے ہیں

03

انجینئرنگ کی گہرائی

حدود، انتخاب کی بنیاد، خطرات اور ناکامی کے طریقوں کی وضاحت کریں

04

نکالنے کے قابل ڈھانچہ

وضاحت، نتائج، اقدامات، جدول اور عمومی سوالات کی تعریف

05

کاروباری تعلق

کیا یہ حقیقی مصنوعات کی صلاحیتوں اور درخواست کے منظرناموں کو قدرتی طور پر جوڑتا ہے

06

پڑھنے کی کارکردگی

کیا درجہ بندی، پیراگراف، چارٹ اور معلومات کی کثافت مناسب ہے

07

زبان کا معیار

کیا فضول بات چیت، ٹیمپلیٹ احساس اور سخت مارکیٹنگ کو کم کیا گیا ہے

08

مواد کا فرق

منفرد ثبوت فراہم کریں، اور ایک ہی بیچ میں مواد کو دہرانے سے گریز کریں

ماپنے کا فریم ورک

دریافت سے لے کر کاروباری نتائج تک

حوالہ جات اور ذکر کے درمیان فرق کریں، دریافت اور تبدیلی کے درمیان فرق کریں۔

01

دریافت

کیا URL انڈیکس کیا گیا ہے؟ کیا سرچ اور AI کرالر اسے رسائی حاصل کر سکتے ہیں؟

02

حوالہ

کون سے سوالات حوالہ جات کو متحرک کرتے ہیں؟ کون سے یو آر ایل کا حوالہ دیا گیا ہے؟

03

برانڈ کا ذکر

کیا برانڈ کا ذکر کیا گیا ہے؟ کیا پروڈکٹ کا تعلق درست ہے؟

04

اہمیت

کیا برانڈ کو سب سے پہلے تجویز کیا گیا ہے، یا باہر سے ذکر کیا گیا ہے؟

05

مسابقتی حصہ

مسابقتی مصنوعات کا ذکر، حوالہ جات کا اوورلیپ اور موضوع کا احاطہ کیسا ہے؟

06

کاروباری نتیجہ

کیا AI کی طرف سے ریفرل، فارم جمع کرانے، اور قابل عمل تجارتی مواقع میں اضافہ ہوا ہے؟

جانچ کے قواعد

خود ٹیسٹ کو ہونے دیں
دوبارہ جانچ کے قابل بھی ہے۔

فائل ڈاؤن لوڈ میں 30 اعلیٰ تجارتی قدر کے چینی-انگریزی دو لسانی پرامپٹس، نیز پلیٹ فارم، مارکیٹ، ٹیسٹ کی تاریخ، برانڈ کا ذکر، آفیشل ویب سائٹ کا حوالہ، تفصیل کی درستگی اور مسابقتی ریکارڈ فیلڈز شامل ہیں۔

30 اشارے کی بنیاد CSV ڈاؤن لوڈ کریں
ایک ہی سوال کا بار بار ٹیسٹ
متعدد قدرتی زبان کے دوبارہ لکھنے کا استعمال کریں۔
ملٹی پلیٹ فارم اور مختلف استفسار کی اقسام کا احاطہ کرتا ہے
تاریخ اور ماڈل کے ماحول کو محفوظ کریں
کسی ایک جواب کو حتمی نتیجہ نہ سمجھیں
ریفرل، انکوائری اور پائپ لائن کو جوڑیں
عوامی سگنل آڈٹ سے شروع کریں

جب گاہک AI سے بنیادی ڈھانچے کے سپلائرز کی تلاش کرتے ہیں،
آپ کس کا ذکر کرنا چاہتے ہیں؟

آپ کی تکنیکی صلاحیت پہلے سے موجود ہے۔ ہمارا کام یہ ہے کہ اسے اس طرح سے موجود کریں کہ سرچ انجن اور AI کے لیے اسے سمجھنا، بازیافت کرنا اور حوالہ دینا آسان ہو۔

میری AI کی مرئیت کا مفت جائزہ لیں
بیک اینڈ اکاؤنٹ کی ضرورت نہیں ہےعوامی معلومات کی تشخیص3-5 مسابقتی مصنوعات کی وضاحت کی جا سکتی ہے
میرے برانڈ کا جائزہ لیں