Serviço de crescimento de visibilidade de DataInfra GEO para data centers AIDiagnóstico gratuito de visibilidade de AI
EVIDÊNCIA E MEDIÇÃO

Medir GEO,Não conte histórias com capturas de tela

Respostas generativas variam com plataforma, região, tempo e modelo. Usamos padrões de conteúdo baseados em evidências, testes repetidos e controles de fase para estabelecer conclusões rastreáveis.

DATAINFRA / GEO
04 / SISTEMA OPERACIONAL

Sistema de crescimento de oito andares DataInfra GEO

De um projeto de conteúdo único, atualize para uma infraestrutura de visibilidade de AI observável, revisável e acumulável continuamente.

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CAMADA01 / Veja o status atual

Linha de Base de Visibilidade AI

Amostrar menções de marca, citações e lacunas de concorrentes em relação às perguntas de compradores de alto valor.

ENTREGAS
  • Conjunto de testes de prompt do comprador
  • Lacuna de citação de concorrente
  • Pontuação de entidade de marca
EVIDENCE-GRADE CONTENT

Conteúdo de alto padrão, não prova profissionalismo por extensão

Um conteúdo só entra na fase de publicação e entrega se puder resistir à verificação de fatos, julgamento de engenharia, leitura do comprador e extração AI simultaneamente.

01Definir problemas e intenções
02Recuperar conhecimento corporativo
03Montar evidências internas e externas
04Gerar e comparar candidatos
05Verificação item a item e revisão final

"Com evidências" não é o mesmo que empilhar citações.

As citações devem realmente apoiar o texto, as declarações corporativas e o consenso do setor devem ser claramente diferenciados, e os parâmetros do produto devem incluir as condições de aplicabilidade. Verificamos a cadeia de argumentação completa, não a superfície do formato.

01

Evidências factuais

Parâmetros, padrões, certificações e citações podem suportar a conclusão?

02

Adaptação de problemas

Responde às perguntas que compradores, engenheiros e gerentes realmente se importam

03

Profundidade de engenharia

Explique os limites, critérios de seleção, riscos e modos de falha?

04

Estrutura extraível

Definições, conclusões, etapas, tabelas e FAQs estão claros?

05

Associação de negócios

Conecta naturalmente a capacidade real do produto com cenários de aplicação?

06

Eficiência de leitura

A hierarquia, parágrafos, gráficos e densidade de informações são razoáveis?

07

Qualidade da linguagem

Se o discurso vago, o tom de modelo e o marketing forçado foram reduzidos

08

Diferença de conteúdo

Fornece evidências exclusivas e evita a repetição de conteúdo em lote?

FRAMEWORK DE MEDIÇÃO

Da descoberta aos resultados de negócios

Diferencie citação de menção, e diferenciação de descoberta de conversão.

01

Descobribilidade

O URL é indexado? A pesquisa e o crawler AI podem acessá-lo?

02

Citação

Quais perguntas acionam citações? Quais URLs são citados?

03

Menção da Marca

A marca é mencionada? O produto está associado corretamente?

04

Proeminência

A marca é mencionada primeiro ou em segundo plano?

05

Participação Competitiva

Como são as menções de concorrentes, sobreposição de citações e cobertura de tópicos?

06

Resultado de Negócios

Aumentam as referências AI, envios de formulários e oportunidades de negócios qualificadas?

REGRAS DE TESTE

Deixe o teste em si
Também resiste à revisão.

O download do arquivo inclui 30 prompts comerciais de alto valor em chinês e inglês, bem como campos para plataforma, mercado, data de teste, menções de marca, citações de sites oficiais, precisão da descrição e registros de concorrentes.

Baixar 30 linhas de base de prompts CSV
Teste repetido da mesma pergunta
Use múltiplas reescritas em linguagem natural
Cobre múltiplas plataformas e diferentes tipos de consulta
Salvar data e ambiente do modelo
Não tire conclusões com base em uma única resposta
Associe referral, inquiry e pipeline
COMECE COM UMA AUDITORIA DE SINAL PÚBLICO

Quando os clientes procuram fornecedores de infraestrutura em AI,
Quem você quer que ele mencione?

Sua capacidade técnica já existe. Nosso trabalho é torná-la compreensível, recuperável e citável de forma mais fácil para os motores de busca e para AI.

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Sem conta de back-endDiagnóstico de informação públicaPodem ser especificados 3–5 concorrentes
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