DataInfra GEO 数据中心 AI 可见度增长服务免费 AI 可见度诊断
EVIDENCE & MEASUREMENT

衡量 GEO,不靠截图讲故事

生成式答案会随平台、地区、时间和模型变化。我们用证据级内容标准、重复测试与阶段对照建立可复盘结论。

DATAINFRA / GEO
04 / OPERATING SYSTEM

DataInfra GEO 八层增长系统

从一次性内容项目,升级为可观测、可复盘、可持续积累的 AI 可见度基础设施。

01
LAYER 01 / 看见现状

AI Visibility Baseline

围绕高价值买家问题抽样检测品牌提及、引用与竞品差距。

DELIVERABLES
  • Buyer prompt test set
  • Competitor citation gap
  • Brand entity score
EVIDENCE-GRADE CONTENT

高标准内容,不靠篇幅证明专业

一篇内容只有同时经得起事实核对、工程判断、采购阅读和 AI 提取,才进入发布与交付环节。

01定义问题与意图
02检索企业知识
03组装内外部证据
04生成并比较候选
05逐项校验与终审

“有证据”不等于堆引用。

引用必须真正支持正文,企业自述与行业共识要清楚区分,产品参数要带上适用条件。我们检查的是完整论证链,而不是格式表面。

01

事实支撑

参数、标准、认证与引用能否支持结论

02

问题适配

是否回答采购、工程与管理者真正关心的问题

03

工程深度

是否解释边界、选择依据、风险与失效模式

04

可提取结构

定义、结论、步骤、表格与 FAQ 是否清晰

05

业务关联

是否自然连接真实产品能力与应用场景

06

阅读效率

层级、段落、图表和信息密度是否合理

07

语言质感

是否减少空话、模板感和生硬营销

08

内容差异

是否提供独有证据,并避免同批内容重复

MEASUREMENT FRAMEWORK

从可发现性,一直测到业务结果

区分 citation 与 mention,区分 discoverability 与 conversion。

01

Discoverability

URL 是否被索引?搜索与 AI crawler 是否能访问?

02

Citation

哪些问题会触发引用?引用了哪些 URL?

03

Brand Mention

品牌是否被提及?产品关联是否正确?

04

Prominence

品牌是在首批推荐,还是外围提及?

05

Competitive Share

竞品提及率、引用重叠与主题覆盖如何?

06

Business Outcome

AI 引荐、表单提交与有效商机是否增长?

TESTING RULES

让测试本身
也经得起复核。

下载文件包含 30 条高商业价值中英双语提示词,以及平台、市场、测试日期、品牌提及、官网引用、描述准确度和竞品记录字段。

下载 30 条提示词基线 CSV
同一问题重复测试
使用多种自然语言改写
覆盖多平台与不同查询类型
保存日期与模型环境
不以单次答案作为结论
关联 referral、inquiry 与 pipeline
START WITH A PUBLIC-SIGNAL AUDIT

当客户向 AI 寻找基础设施供应商时,
你希望它提到谁?

你的技术能力已经存在。我们的工作,是让它以搜索引擎和 AI 更容易理解、检索与引用的方式存在。

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无需后台账号 公开信息诊断 可指定 3–5 个竞品
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