事実に基づく裏付け
パラメータ、基準、認証、および引用は結論を裏付けることができますか
証拠と測定
GEOを測定するスクリーンショットなしでストーリーを語らない
生成された回答は、プラットフォーム、地域、時間、およびモデルによって異なります。証拠ベースのコンテンツ基準、反復テスト、および段階的比較を使用して、再現可能な結論を確立します。
DATAINFRA / GEO
04 / オペレーティングシステム
DataInfra GEO 8層成長システム
一時的なコンテンツプロジェクトから、オブザーバブルで、レビュー可能で、持続的に蓄積可能なAI可視性インフラストラクチャにアップグレードします。
01
LAYER01 / 現状を見るAI Visibility Baseline
高価値バイヤーの質問を中心に、ブランドの言及、引用、競合他社とのギャップをサンプリングしてテストします。
納品物
- バイヤープロンプトテストセット
- 競合他社の引用ギャップ
- ブランドエンティティスコア
EVIDENCE-GRADE CONTENT
高水準のコンテンツは、長さで専門知識を証明するものではありません
事実確認、エンジニアリングの判断、調達の読解、および AI の抽出を同時に満たすコンテンツのみが、公開および配信プロセスに入ります。
01問題と意図を定義する
02企業知識の検索
03内外の証拠を組み立てる
04候補を生成して比較する
05項目ごとの検証と最終承認
「証拠がある」は、引用の山積みとは異なります。
引用は本文を真にサポートする必要があります。企業の自己申告と業界のコンセンサスは明確に区別され、製品パラメータには適用条件を付ける必要があります。私たちがチェックするのは、フォーマットの表面ではなく、完全な論証チェーンです。
問題への適合
調達、エンジニアリング、および管理者が本当に気にかけている質問に答えていますか
エンジニアリングの深さ
境界、選択基準、リスク、および障害モードを説明するかどうか
抽出可能な構造
定義、結論、ステップ、表、FAQ は明確か
ビジネス関連性
実際の製品能力とアプリケーションシナリオを自然に接続するかどうか
読書効率
階層、段落、図、および情報の密度は適切ですか
言語の質
無駄話、テンプレート感、押し付けがましいマーケティングを減らすかどうか
コンテンツの違い
独自の証拠を提供し、同じバッチでのコンテンツの重複を回避するかどうか
測定フレームワーク
発見可能性からビジネス成果まで測定する
引用と言及を区別し、発見可能性とコンバージョンを区別します。
発見可能性
URL はインデックスされていますか？検索と AI クローラーはアクセスできますか？
Citation
どの質問が引用を引き起こしますか？どのURLが引用されましたか？
ブランド言及
ブランドは言及されていますか？製品の関連性は正しいですか？
顕著性
ブランドは最初に推奨されていますか、それとも周辺で言及されていますか？
競合シェア
競合他社の言及率、引用の重複、トピックカバレッジはどうですか？
ビジネス成果
AIの紹介、フォーム送信、および有効な商談は増加していますか？
TESTING RULESテスト自体を
テスト自体を
レビューにも耐えられます。
ダウンロードファイルには、30 の高価値な中英バイリンガルプロンプト、およびプラットフォーム、市場、テスト日、ブランド言及、公式サイト引用、説明の正確性、競合記録フィールドが含まれています。
30のプロンプトベースのベースラインCSVをダウンロード同じ問題の繰り返しテスト
複数の自然言語で書き直す
マルチプラットフォームと異なるクエリタイプをカバー
日付とモデル環境を保存する
単一の回答を結論としない
紹介、問い合わせ、パイプラインを関連付ける
START WITH A PUBLIC-SIGNAL AUDIT
顧客が AI にインフラストラクチャサプライヤーを探すとき、
誰に言及してほしいですか？
あなたの技術力はすでに存在します。私たちの仕事は、それを検索エンジンや AI がより理解しやすく、検索しやすく、引用しやすい方法で存在させることです。
私のAIの可視性を無料で評価するバックエンドアカウントは不要です公開情報診断3～5社の競合を指定可能