इस चेकलिस्ट का उपयोग कैसे करें?
बुनियादी समस्याओं को ठीक करें जिन्हें "स्क्रैप नहीं किया जा सकता, समझा नहीं जा सकता, पूछताछ सबमिट नहीं की जा सकती" और फिर सामग्री और तीसरे पक्ष के अधिकार का विस्तार करें।प्रत्येक के लिए केवल "पास, फेल, ऑनलाइन सत्यापन की आवश्यकता, लागू नहीं" चार स्थितियाँ रिकॉर्ड करें, और जाँच URL, दिनांक और साक्ष्य सहेजें। एक बार का AI उत्तर स्थिर रैंकिंग नहीं माना जाना चाहिए।
Google सार्वजनिक रूप से बताता है, जेनरेटिव खोज अभी भी खोज पर आधारित है, और इसके लिए किसी विशेष "AI टैग" की आवश्यकता नहीं है। संरचित डेटा, llms.txt या प्रश्नोत्तर प्रारूप खोजने योग्य HTML, मूल मूल्य और वेबसाइट विश्वसनीयता का विकल्प नहीं बन सकते हैं।
24 सार्वजनिक सूचना ऑडिट
क्रॉलिंग और इंडेक्सिंग
- मुख्य यूआरएल सही स्थिति कोड लौटाता है, हटाई गई पृष्ठ 200 नहीं हैं
- मूल HTML में H1, मुख्य भाग, आंतरिक लिंक और JSON-LD शामिल हैं
- रोबोट, WAF और कैप्चा वैध खोज क्रॉलर को नहीं रोकते हैं
- कैनोनिकल, साइटमैप और साइट-लिंक एक ही मानक यूआरएल का उपयोग करते हैं
ब्रांड संस्थाएं
- मुखपृष्ठ का पहला पैराग्राफ ब्रांड, सेवाओं, ग्राहकों और अंतरों की व्याख्या करता है
- वेबसाइट पर नाम, यूआरएल, लोगो और संपर्क जानकारी सुसंगत है
- About पेज केवल सत्यापन योग्य संस्थाओं और क्षमताओं को प्रदर्शित करता है
- संगठन / वेबसाइट स्कीमा दृश्यमान सामग्री के अनुरूप है
तकनीकी साक्ष्य
- पैरामीटर निष्कर्ष शर्तों, सीमाओं और प्रतिबंधों को चिह्नित करते हैं
- मूल डेटा दिनांक, नमूना और विधि बताता है
- प्रामाणिक तथ्य सबसे नज़दीकी प्रथम-स्रोत से लिंक होते हैं
- पृष्ठ वास्तविक लेखक या जिम्मेदार संगठन और अद्यतन समय प्रदर्शित करता है
विषय और उत्तर
- प्रति पृष्ठ केवल एक मुख्य खोज इरादे को संभालें
- H2/H3 वास्तविक समस्याओं का वर्णन करते हैं, पहला वाक्य सीधे उत्तर देता है
- पिलर पेज, सब-टॉपिक, टूल और केस स्टडी आंतरिक लिंक बनाते हैं
- मूल्य, लक्षित दर्शक, सीमाएँ और वितरण प्रक्रियाएँ फ़ॉर्म द्वारा छिपी नहीं हैं
तृतीय-पक्ष संकेत
- आधिकारिक वेबसाइट तथ्य और भागीदार, कैटलॉग और मीडिया सामग्री के अनुरूप हैं
- लक्ष्य समस्याओं के बार-बार उद्धृत स्रोतों और प्रतिस्पर्धियों को रिकॉर्ड करें
- त्रुटिपूर्ण जानकारी को ठीक करने को प्राथमिकता दें, न कि नई प्रविष्टियाँ बनाने को
- समुदाय और समीक्षाएं हितों के टकराव का खुलासा करती हैं, नकली समीक्षाएं नहीं खरीदी जाती हैं
पूछताछ और माप
- प्रत्येक उच्च-इरादे वाले पृष्ठ में इरादे के अनुरूप सीटीए होता है
- फॉर्म वास्तव में डिलीवर किए जा सकते हैं, और सीधे मेल द्वारा बैकअप प्रदान करते हैं
- जैविक खोज, AI रेफरल, उल्लेख, उद्धरण और पूछताछ के बीच अंतर करें
- निश्चित 30-50 व्यावसायिक संकेत आवधिक परीक्षण के लिए दोहराए जाते हैं
मरम्मत की प्राथमिकता कैसे निर्धारित करें?
मैन्युअल निदान की आवश्यकता कब होती है?
यदि वेबसाइट में पहले से ही बड़ी संख्या में पृष्ठ, बहुभाषी संस्करण, जटिल CDN/WAF हैं, या यदि लक्ष्य AI समस्या में ब्रांड का गलत वर्णन किया गया है, तो केवल पृष्ठ सूची से कारण का पता लगाना अक्सर संभव नहीं होता है। इस मामले में, खोज अनुक्रमणिका, मूल HTML, सर्वर लॉग, तृतीय-पक्ष उद्धरण स्रोतों और रूपांतरण डेटा की एक साथ जाँच की जानी चाहिए।
सार्वजनिक जानकारी निदान के लिए आवेदन करेंसंदर्भ और साक्ष्य सीमाएँ
निम्नलिखित स्रोत इस लेख की परिभाषाओं और निरीक्षण ढांचे का समर्थन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। पृष्ठ सामग्री प्रारंभिक निर्णय लेने के लिए एक समेकन है, और यह मानक मूल पाठ, उत्पाद मैनुअल या परियोजना इंजीनियरिंग डिजाइन का विकल्प नहीं है।
DataInfra GEO सार्वजनिक प्राथमिक स्रोत सामग्री के आधार पर संकलित किया गया है। पहली बार प्रकाशित और महत्वपूर्ण अद्यतन तिथियां दोनों 2026-08-28 हैं; यदि आपको स्रोत परिवर्तन या तकनीकी त्रुटियां मिलती हैं, तो आप [email protected] पर ईमेल कर सकते हैं।