Comment utiliser cette liste ?

Corriger d'abord les problèmes fondamentaux de « non-collectable, non-compréhensible, non-soumission de demande », puis étendre le contenu et l'autorité tierce.Chaque élément enregistre uniquement quatre statuts : « Réussi, Échec, Nécessite une vérification en ligne, Non applicable », et enregistre l'URL de vérification, la date et les preuves. Une réponse unique de AI ne doit pas être considérée comme un classement stable.

Google l'indique publiquement, la recherche générative est toujours basée sur la recherche et ne nécessite pas d'étiquettes spéciales « AI ». Les données structurées, llms.txt ou le format de questions-réponses ne peuvent pas remplacer le HTML collectable, la valeur originale et la crédibilité du site Web.

Audit de 24 informations publiques

01

Collecte et indexation

  • Les URL principales renvoient le bon code d'état, les pages supprimées ne sont pas 200
  • Le HTML d'origine contient déjà H1, le corps du texte, les liens internes et JSON-LD
  • robots, WAF et CAPTCHA n'entravent pas les robots d'exploration légitimes
  • URL canoniques, sitemap et liens internes utilisent la même URL standard
02

Entités de marque

  • Le premier paragraphe de la page d'accueil explique la marque, les services, les clients et les différenciateurs
  • Cohérence de la marque, de l'URL, du logo et des informations de contact sur l'ensemble du site
  • La page À propos n'affiche que les entités et capacités vérifiables
  • Schéma d'organisation / Site Web cohérent avec le contenu visible
03

Preuve technique

  • Indiquer les conditions, la portée et les limites des conclusions des paramètres
  • Les données originales indiquent la date, l'échantillon et la méthodologie
  • Les faits faisant autorité renvoient à la source primaire la plus proche
  • La page affiche le véritable auteur ou l'organisation responsable et l'heure de la mise à jour
04

Sujets et réponses

  • Chaque page ne doit traiter qu'une seule intention de recherche principale
  • Les descriptions H2/H3 abordent de vrais problèmes, la première phrase répond directement
  • Les pages piliers, les sous-thèmes, les outils et les études de cas forment des liens internes
  • Le prix, le public cible, les restrictions et le processus de livraison ne sont pas masqués par le formulaire
05

Signaux tiers

  • Les faits du site Web sont cohérents avec les partenaires, le catalogue et les supports médiatiques
  • Enregistrer les sources et les concurrents cités à plusieurs reprises pour les problèmes cibles
  • Corriger les informations erronées de préférence à la création de nouvelles mentions
  • La communauté et les critiques divulguent les relations d'intérêt, n'achètent pas de faux avis
06

Demande d'information et mesure

  • Chaque page à forte intention a un CTA cohérent avec l'intention
  • Le formulaire peut être envoyé et un contact par e-mail direct est fourni en dernier recours
  • Distinguer la recherche organique, les références AI, les mentions, les citations et les demandes
  • Tests répétés de 30 à 50 invites commerciales fixes par cycle

Comment organiser les priorités de réparation ?

NiveauCritères de jugementAction prioritaire
P0Affecte la capture, l'indexation, le code d'état, l'URL canonique ou la livraison des demandes de renseignementsCorriger immédiatement et re-valider
P1Impact sur l'intention de la page, les preuves, les entités, les liens internes et l'expérience mobilePriorité aux pages commerciales principales
P2Élargir l'autorité thématique, les actifs citables et la couverture par des tiersTrier par valeur commerciale et unicité des preuves

Quand un diagnostic manuel est-il nécessaire ?

Si le site Web possède déjà un grand nombre de pages, des versions multilingues, un CDN/WAF complexe, ou si la marque est mal décrite dans les questions cibles de AI, une liste de pages seule ne suffit généralement pas à identifier la cause. Dans ce cas, il faut également vérifier l'index de recherche, le HTML source, les journaux du serveur, les sources de citation tierces et les données de conversion.

Demander un diagnostic d'informations publiques

Références et limites de preuves

Les sources suivantes sont utilisées pour soutenir le cadre de définition et de vérification de cet article. Le contenu de la page est une compilation destinée à la prise de décision préliminaire et ne remplace pas les textes originaux standard, les manuels de produits ou la conception technique du projet.

  1. Recherche Google : Optimisation de votre site Web pour les fonctionnalités de génération AI
  2. Central Google Search : fonctionnalités AI et votre site Web
  3. OpenAI : Aperçu des robots d'exploration OpenAI
  4. Directives du Webmaster Bing
Instructions de modification et de mise à jour

Le DataInfra GEO est compilé à partir de sources publiques de première main. La date de première publication et de mise à jour substantielle est le 2026-08-28 ; si vous trouvez des changements de source ou des erreurs techniques, vous pouvez contacter [email protected] par e-mail.